本篇文章深度中等左右,请先复习SQL基础知识

1   概述

1   概述

已发布【SqlServer体系】小说如下:

已发布【SqlServer体系】小说如下:

正如多少个难点,假若您能一蹴而就,请继续往下看,若无法化解,请先复习SQL基础知识,再来阅读本篇小说。本篇小说深度中等左右。

如下多少个难题,假如您能解决,请继续往下看,若无法一举成功,请先复习SQL基础知识,再来阅读本篇小说。本篇小说深度中等左右。

Q1:表StudentScores如下,用一条SQL语句询问出每门课都大于80 分的学童姓名

Q1:表StudentScores如下,用一条SQL语句询问出每门课都大于80 分的学童姓名

图片 1

图片 2

Q2:表DEMO_DELTE如下,删除除了自行编号不一致, 其余都如出一辙的学童冗余新闻

Q2:表DEMO_DELTE如下,删除除了活动编号不一致, 其余都同样的学员冗余音讯

图片 3

图片 4

Q3:Team表如下,甲乙丙丁为五个球队,现在多少个球对进展竞赛,用一条sql 语句突显所有可能的竞赛组合

Q3:Team表如下,甲乙丙丁为三个球队,现在多个球对进展较量,用一条sql 语句展现所有可能的较量组合

图片 5

图片 6

Q4:请考虑如下SQL语句在Microsoft SQL
Server 引擎中的逻辑处理顺序

Q4:请考虑如下SQL语句在Microsoft SQL
Server 引擎中的逻辑处理顺序

1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear
1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear

本篇小说将分析一般查询进度中,涉及到的处理逻辑子句,紧要概括FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,ORDER BY,TOP,OVER等子句。

本篇文章将分析一般查询进程中,涉及到的处理逻辑子句,紧要概括FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,ORDER BY,TOP,OVER等子句。

2   SELECT语句的元素

2   SELECT语句的要素

2.1
常规查询子句和逻辑处理顺序

2.1
常规查询子句和逻辑处理顺序

对数据表举行检索查询时,查询语句一般包蕴FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,ORDER
BY,TOP,OVER等子句,请考虑如下例子的逻辑处理顺序。

对数据表进行搜寻查询时,查询语句一般包含FROM,WHERE,GROUP
BY,HAVING,SELECT,ORDER
BY,TOP,OVER等子句,请考虑如下例子的逻辑处理顺序。

1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear
1 USE TSQLFundamentals2008
2 
3 SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
4 FROM Sales.Orders
5 WHERE custid=71
6 GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
7 HAVING  COUNT(*)>1
8 ORDER BY empid,orderyear

如上代码,在SQL中逻辑处理顺序如下:

如上代码,在SQL中逻辑处理顺序如下:

USE TSQLFundamentals2008

FROM Sales.Orders
WHERE custid=71
GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
HAVING  COUNT(*)>1
SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
ORDER BY empid,orderyear
USE TSQLFundamentals2008

FROM Sales.Orders
WHERE custid=71
GROUP BY empid,YEAR(orderdate)
HAVING  COUNT(*)>1
SELECT empid,YEAR(orderdate) AS orderyear,COUNT(*) numorders
ORDER BY empid,orderyear

 逻辑处理顺序可归咎为如下:

 逻辑处理顺序可归咎为如下:

图片 7

图片 8

注释:

注释:

a.在例行编程语言中,如c++,java,c#等,程序根据“从上往下”的次第一步一步地实践,不过在SQL中,SELECT语句所处地方纵然在最伊始,却不是在首先执行的;

a.在例行编程语言中,如c++,java,c#等,程序按照“从上往下”的相继一步一步地执行,不过在SQL中,SELECT语句所处地点尽管在最开始,却不是在初次执行的;

b.逻辑处理顺序的每一步回去的结果集均是随即该步语句的下一步语句要实施的结果集;

b.逻辑处理顺序的每一步回去的结果集均是随即该步语句的下一步语句要执行的结果集;

c.FROM获取数据源(或者数据表),WHERE在FROM基础上过滤条件,GROUP
BY在WHERE的根底上根据至少一列对聚集举办分组,HAVING在GROUP
BY基础上,对已经分组的聚众进行过滤,SELECT语句在HAVING基础上找寻,ORDER
BY在SELECT基础上按照一定原则举行排序;

c.FROM获取数据源(或者数据表),WHERE在FROM基础上过滤条件,GROUP
BY在WHERE的基础上坚守至少一列对聚集举行分组,HAVING在GROUP
BY基础上,对已经分组的联谊举行过滤,SELECT语句在HAVING基础上搜索,ORDER
BY在SELECT基础上根据一定标准进行排序;

2.2 
部分查询子句讲解

2.2 
部分查询子句讲解

2.2.1   FROM子句

2.2.1   FROM子句

a.用数据库架构在界定代码中的对象名称,即便并非数据库架构限定,Sql
Server也会隐式解析它,代价更高,初次之外,如若目的名相同,没有架构限定,会生出歧义;
b.FROM * 性能比 FROM
conum_name性能低;
c.FROM查询得到的结果集顺序是自由的;
2.2.2  WHERE子句

a.用数据库架构在界定代码中的对象名称,纵然并非数据库架构限定,Sql
Server也会隐式解析它,代价更高,初次之外,倘使目标名相同,没有架构限定,会发出歧义;
b.FROM * 性能比 FROM
conum_name性能低;
c.FROM查询获得的结果集顺序是自由的;
2.2.2  WHERE子句

a.过滤FROM阶段再次来到的行;
b.WHERE 谓词或逻辑表明式;
c.WHERE子句对查询质量有至关主要影响,在过滤表达式基础上,Sql
Server会计算使用什么索引来访问请求的数据;
d.扫描整张表,再次回到所有可能的行,在客户端过滤,开销相比大,如暴发多量的网络传输流量;
e.T-SQL使用三值谓词逻辑(true,false,unknown);

a.过滤FROM阶段重返的行;
b.WHERE 谓词或逻辑表明式;
c.WHERE子句对查询性能有根本影响,在过滤表明式基础上,Sql
Server会计算使用什么索引来访问请求的数量;
d.扫描整张表,重临所有可能的行,在客户端过滤,费用比较大,如暴发大批量的网络传输流量;
e.T-SQL使用三值谓词逻辑(true,false,unknown);

2.2.3  GROUP BY子句

2.2.3  GROUP BY子句

a.GROUP
BY阶段将上一阶段逻辑查询处理回来的行按“组”进行组合,每个组由在GROUP
BY子句中指定的个要素决定;
b.若是查询语句中关系到分组,那么GROUP
BY阶段之后测所有阶段(包蕴HAVING、SELECT以及ORDER
BY)的操作对象将是组,而不是独自的行。每个组最终表示为查询结果集中的一条龙;
c.GROUP
BY阶段之后处理的子句中指定的装有表明式务必保管为各样组只再次来到一个标量(单值)。以GROUP
BY列表中的元素为底蕴的表明式知足这一要求,因为按照定义,在各种组中GROUP
BY元素只唯一出现三回;
d.聚合函数只为每个组重回一个值,所以一个因素假诺不再GROUP
BY列表中冒出,就只可以当作聚合函数(COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX)的输入。(注意:若有GROUP
BY子句,聚合函数只操作实际的每组,而非所有组);
e.所有聚合函数都会忽视NULL,但COUNT(*)除外;
f.在聚合函数中,可以利用distinct来处理非重复数,如count(distinct
vary);

a.GROUP
BY阶段将上一阶段逻辑查询处理回来的行按“组”进行重组,每个组由在GROUP
BY子句中指定的个元素决定;
b.若是查询语句中提到到分组,那么GROUP
BY阶段之后测所有阶段(包罗HAVING、SELECT以及ORDER
BY)的操作对象将是组,而不是独立的行。每个组最终表示为查询结果集中的一条龙;
c.GROUP
BY阶段之后处理的子句中指定的有所表明式务必保管为种种组只重临一个标量(单值)。以GROUP
BY列表中的元素为底蕴的表明式满足这一需求,因为依据定义,在每个组中GROUP
BY元素只唯一出现四回;
d.聚合函数只为每个组重回一个值,所以一个要素如若不再GROUP
BY列表中冒出,就不得不作为聚合函数(COUNT、SUM、AVG、MIN和MAX)的输入。(注意:若有GROUP
BY子句,聚合函数只操作实际的每组,而非所有组);
e.所有聚合函数都会忽视NULL,但COUNT(*)除外;
f.在聚合函数中,能够行使distinct来处理非重复数,如count(distinct
vary);

2.2.4  HAVING子句

2.2.4  HAVING子句

a.HAVING子句用于指定对组举行过滤的谓词或逻辑表明式,这与WHERE阶段对单身的行开展过滤相对应;
b.因为HAVING子句是在对行进行分组后甩卖的,所以可以在逻辑表明式中援引聚合函数,如
HAVING
COUNT(*)>1,意味着HAVING阶段过滤器只保留包括多行的组;

a.HAVING子句用于指定对组举行过滤的谓词或逻辑表达式,那与WHERE阶段对独立的行举行过滤相对应;
b.因为HAVING子句是在对行举行分组后甩卖的,所以可以在逻辑表明式中援引聚合函数,如
HAVING
COUNT(*)>1,意味着HAVING阶段过滤器只保留包括多行的组;

2.2.5  SELECT 子句

2.2.5  SELECT 子句

a.SELECT子句用于指定需求在查询重回的结果集中包罗的质量(列);
b.SELECT子句再次来到列的称谓类型:

a.SELECT子句用于指定须要在询问重回的结果集中包括的性能(列);
b.SELECT子句重临列的称呼类型:

  • 直接基于正在询问的表的次第列
  • 二种方法定义别名,推荐使用AS。<表明式>AS<别名>;<别名>=<表明式>(别名
    等号 表达式);<表明式> <别名>(表达式 空格 别名)
  • 平素不名字的列
  • 一贯基于正在询问的表的相继列
  • 两种艺术定义别名,推荐应用AS。<表达式>AS<别名>;<别名>=<表明式>(别名
    等号 表明式);<表明式> <别名>(表明式 空格 别名)
  • 尚无名字的列

c.在关乎模型中,所有操作和涉及都基于关系代数和关联(集合)中的结果,但在SQL中,情形略有分裂,因SELECT查询并不有限辅助重回一个实在的聚众(即,由唯一行组成的无序聚集)。首先,SQL不需求表必须符合集合条件。SQL表可以没有键,行也不必然有着唯一性,在这个景况下表都不是会聚,而是多集(multiset)或包(bag)。但就是正在询问的表具有主键、也符合集合的基准,针对那些表的SELECT查询任然可能回到包括重复的结果。在描述SELECT查询的输出时,常常会采取结果集那么些属于,但是,结果集并不一定非得严厉满意数学意义上的集合条件;
d.DISTINCT约束,确保行的唯一性,删除重复的行;
e.尽量不用SELECT *
方式查询所有列,而尽量用列明;

c.在关乎模型中,所有操作和事关都根据关系代数和涉及(集合)中的结果,但在SQL中,意况略有分化,因SELECT查询并不有限匡助重返一个着实的汇集(即,由唯一行组成的无序会聚)。首先,SQL不要求表必须符合集合条件。SQL表可以没有键,行也不肯定有所唯一性,在那个境况下表都不是汇集,而是多集(multiset)或包(bag)。但即便正在询问的表具有主键、也合乎集合的规范,针对那些表的SELECT查询任然可能回到包蕴重复的结果。在叙述SELECT查询的出口时,常常会使用结果集这一个属于,然则,结果集并不一定非得严酷满足数学意义上的集合条件;
d.DISTINCT约束,确保行的唯一性,删除重复的行;
e.尽量不用SELECT *
方式查询所有列,而尽量用列明;

2.2.6  ORDER BY

2.2.6  ORDER BY

a.精晓SQL最要害的某些就是要知道表不有限支撑是有序的,因为表是为了表示一个会见(如若有重新项,则是多集),而集合是无序的。这意味着,假若在查询表时不指定一个ORDER
BY子句,那么即便查询可以回到一个结果表,但SQL
Server可以肆意地按擅自顺序对结果张的行进行排序;
b.在ORDRTB
BY中选取ASC代表升序,DESC代表降序,默许情状是升序;
c.带有ORDER
BY子句的查询会生成一种ANSI称之为游标(cursor)的结果(一种非关系结果,其中的行具有固定的逐条)。在SQL中的某些语言因素和运算预期只对查询的表结果举办拍卖,而不可能处理游标,如表表明式和聚众运算;

a.领会SQL最根本的一点就是要明了表不保障是形影不离的,因为表是为着表示一个汇聚(倘诺有再次项,则是多集),而集合是无序的。那象征,倘使在查询表时不点名一个ORDER
BY子句,那么即使查询可以回来一个结实表,但SQL
Server可以随心所欲地按擅自顺序对结果张的行进行排序;
b.在ORDRTB
BY中动用ASC代表升序,DESC代表降序,默许情况是升序;
c.带有ORDER
BY子句的查询会生成一种ANSI称之为游标(cursor)的结果(一种非关系结果,其中的行具有固定的次第)。在SQL中的某些语言因素和运算预期只对查询的表结果进行拍卖,而无法处理游标,如表表明式和聚众运算;

3    问题答案

3    难点答案

 Q1:KEY

 Q1:KEY

 1 --方法1
 2 select distinct studentName 
 3 from StudentScores
 4 where studentName not in 
 5 (
 6 select distinct studentName 
 7 from StudentScores 
 8 where courseGrades<=80
 9 )
10 
11 --方法2
12 select studentName 
13 from StudentScores 
14 group by studentName 
15 having min(courseGrades)>80
 1 --方法1
 2 select distinct studentName 
 3 from StudentScores
 4 where studentName not in 
 5 (
 6 select distinct studentName 
 7 from StudentScores 
 8 where courseGrades<=80
 9 )
10 
11 --方法2
12 select studentName 
13 from StudentScores 
14 group by studentName 
15 having min(courseGrades)>80

 Q2:KEY

 Q2:KEY

1 DELETE DEMO_DELTE
2 WHERE ID 
3 NOT IN(
4 SELECT min(ID) 
5 FROM DEMO_DELTE_2 
6 GROUP BY xuehao,XM,kcbh,kcmc,fs)
1 DELETE DEMO_DELTE
2 WHERE ID 
3 NOT IN(
4 SELECT min(ID) 
5 FROM DEMO_DELTE_2 
6 GROUP BY xuehao,XM,kcbh,kcmc,fs)

Q3:KEY

Q3:KEY

1 SELECT team1.TeamName,team2.TeamName
2 FROM Team team1,Team team2
3 WHERE team1.TeamName<team2.TeamName
1 SELECT team1.TeamName,team2.TeamName
2 FROM Team team1,Team team2
3 WHERE team1.TeamName<team2.TeamName

 Q4:KEY

 Q4:KEY

参照第2章分析。

参照第2章分析。

4  参考文献

4  参考文献

【01】Microsoft  SqlServer
2008技艺内幕:T-SQL 语言基础

【01】Microsoft  SqlServer
2008技能内幕:T-SQL 语言基础

【02】Microsoft  SqlServer
2008技术内幕:T-SQL 查询

【02】Microsoft  SqlServer
2008技巧内幕:T-SQL 查询

【03】程序员的SQL经典

【03】程序员的SQL经典

5  版权

5  版权

 

 

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