例如说寻觅1到4中包蕴2个因素的子集

36–diag()

  • 要是它的参数是三个矩阵,它回到的是一个向量
  • 假如它的参数是贰个向量,它回到的是三个向量
  • 即便它的参数是一个标量,它回到的是点名大小的单位矩阵

> diag(2)
     [,1] [,2]
[1,]    1    0
[2,]    0    1
> diag(2,3)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    2    0    0
[2,]    0    2    0
[3,]    0    0    2
> diag(2,3,4)
     [,1] [,2] [,3] [,4]
[1,]    2    0    0    0
[2,]    0    2    0    0
[3,]    0    0    2    0
> m <- matrix(1:4, nrow = 2)
> dm <- diag(m)
> dm
[1] 1 4
> diag(dm)
     [,1] [,2]
[1,]    1    0
[2,]    0    4

37–sweep( )

sweep(
)函数中的前多个参数近似于apply中的参数:数组和可行性,在底下这一个事例中,方向是1,表示按行总计,第八个参数表示的是要选拔的函数,第多个参数是这些函数的参数。

> m
     [,1] [,2]
[1,]    1    3
[2,]    2    4
> sweep(m, 1, c(2, 3), "+")
     [,1] [,2]
[1,]    3    5
[2,]    5    7

38–%in%

c%in%y :查验c是或不是为集结y中的成分

> y <- c(1,3,5)
> 3%in%y
[1] TRUE
> 2%in%y
[1] FALSE

39–setequal()

setequal(x,y)核算x和y是或不是等于

> x <- c(1,2,3)
> y <- c(1,3,5)
> setequal(x, y)
[1] FALSE
> setequal(x, 1:3)
[1] TRUE

40–combn( )

combn( ) 用于产生集结成分的三结合。
比如说找寻1到4中带有2个成分的子集,并对种种子集求和。

> combn(1:4, 2)
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    1    1    1    2    2    3
[2,]    2    3    4    3    4    4
> combn(1:4, 2, sum)
[1] 3 4 5 5 6 7